Предыдущий
Модная фотография джинсов джинсов на манекене-призраке
Узнайте, как создать простую 3D-модель с помощью API захвата объектов Apple, интегрированного с программным обеспечением управления и автоматизации PhotoRobot.
Сразу после запуска нам не терпелось протестировать API захвата объектов Apple, чтобы сделать 3D-модели с PhotoRobot. И хотя он еще не идеален, мы должны признать, что Apple, безусловно, устанавливает стандарт здесь. Object Capture использует алгоритмы фотограмметрии для преобразования серии фотографий в высококачественные 3D-модели, оптимизированные для дополненной реальности. Он интегрируется с программным обеспечением PhotoRobot Control и в профессиональные рабочие процессы 3D-контента.
Чтобы протестировать захват объектов, процесс был похож на фотографирование 360 спинов. Сначала мы сфотографировали два комплекта по 36 фотографий. Это обеспечивает вид сверху, а также снизу продукта. Затем мы использовали Object Capture для сканирования наших фотографий и создания файла USDZ. Этот файл мы могли бы просмотреть в AR Quick Look или встроить на нашу веб-страницу с помощью средства просмотра 3D-контента, такого как Emersya.
Но насколько хорошо работает захват объектов? Читайте дальше, чтобы увидеть результаты для себя и получить PhotoRobot обзор API захвата объектов. Посмотрите, где превосходит захват объектов, по сравнению с тем, что все еще нуждается в улучшении. Мы поделимся тем, что мы тестировали, результатами и тем, как создавать 3D-модели с помощью Apple Object Capture и PhotoRobot.
Apple Object Capture может работать с фотографиями с iPhone или iPad. Однако в сегодняшнем случае использования мы развертываем Object Capture на профессиональных фотографиях продуктов, которые мы сделали с помощью PhotoRobot. Функция захвата объектов доступна в MacOS Monterey и выше, что означает, что она легко интегрируется с нашим оборудованием для электронной коммерции, управляемым автоматизацией.
API программного обеспечения вместе с PhotoRobot программным обеспечением использует методы фотограмметрийного сканирования для создания 3D-моделей из наших фотографий. Он получает информацию о физическом объекте путем записи, измерения и интерпретации наших изображений. Затем мы используем эту информацию для репликации объекта в виде 3D-цифрового актива.
Эти активы создают привлекательный контент продукта для страниц продуктов, маркетинговых кампаний, онлайн-рынков, таких как Shopify, видеоигр и многого другого. Они приходят в виде чего угодно, от базовых, интерактивных 3D-моделей до конфигураторов продуктов и захватывающих ar-впечатлений.
Для нашего эксперимента мы решили построить 3D-модели одного куска черной обуви от Salomon. Мы использовали PhotoRobot's Case в качестве моторизованного проигрывателя вместе с 26-мегапиксельным Canon EOS RP.
В конце концов, нам нужно было использовать два спина продукта (каждый из которых состоит из 36 фотографий) для создания 3D-модели. Один из наших спинов представил обувь плоской на боку, чтобы захватить верхнюю и нижнюю части обуви. Другой спин представил нашу обувь в положении стоя, показывая 360 градусов из стороны в сторону.
Для этого нам нужно было сфотографировать 36 рамок вокруг обуви, которая обычно размещалась на проигрывателе. Затем нам нужно было сделать то же самое с обувью, уложенной на бок, снова захватив 36 кадров во вращении.
Теперь, вместо того, чтобы использовать стандартное студийное освещение, мы обнаружили, что необходимо несколько корректировок. Во-первых, функция захвата объектов сталкивается с проблемами при работе с отражающими поверхностями. Тем не менее, мы нашли способ обойти это и все же достичь удовлетворительных результатов.
Обратите внимание, что в результирующей модели любые области с бликами либо запекают отражение в захвате, либо вообще запутывают алгоритм.
Для достижения лучших результатов мы нашли несколько методов, которые мы можем использовать в студии.
Часто эта установка освещения дает результаты, с которыми мы можем работать. Однако с некоторыми продуктами программное обеспечение все равно будет сталкиваться с проблемами с отражениями. Когда это происходит, можно уменьшить блики с помощью поляризационного фильтра на камере.
Если необходимо дальнейшее сокращение, вы потенциально можете достичь этого с помощью кросс-поляризации. Этот метод требует двух поляризационных фильтров: один на камере, а другой перед освещением. Единственная проблема с этим заключается в том, что полученная 3D-модель теряет всю информацию об отражательной способности поверхности. Это означает, что вам придется добавить эту информацию позже с помощью ручного редактирования фотографий.
Теперь, прежде чем создавать 3D-модель, мы обнаружили, что лучше сначала обрезать все наши фотографии. Это значительно ускоряет создание модели.
Таким образом, в PhotoRobot_Controls мы просто обрезали одну фотографию и применили операцию ко всем 72 нашим кадрам. Функция Auto Crop занимает всего 5 секунд для обработки всех фотографий и применения операции редактирования. Это независимо от того, сколько фотографий в контуре, и несмотря на то, что каждое изображение имеет разный размер.
После рабочих процессов мы можем перейти к Разделу Создание 3D-модели , чтобы настроить параметры перед производством.
При работе в Object Capture есть 2 настройки, которые мы можем настроить перед созданием модели из наших фотографий. Их можно найти после нажатия кнопки Создать 3D-модель.
Первый, Чувствительность, можно регулировать от нормального до высокого. Это соответствует тому, насколько чувствительно алгоритм будет реагировать.
Второй, маскировка объекта, мы можем включать или выключать, чтобы автоматически отделить объект от фона.
После выбора конфигурации остается только нажать кнопку Пуск. Затем алгоритм фотограмметрии обрабатывает все исходные фотографии и создает файл USDZ, содержащий нашу модель. Файл создается примерно за 3 минуты с помощью object Capture и среднего оборудования, тогда как другие методы могут потребовать часов вычислений и профессионального прикосновения.
Вместо этого, через некоторое время после нажатия кнопки «Пуск», мы получаем вывод в виде файла MacOS для предварительного просмотра.
Затем мы можем работать с этим файлом на любом программном обеспечении для редактирования. Когда мы удовлетворены, мы можем использовать файлы в интернет-магазине, таком как Shopify, или на любых других онлайн-площадках с поддержкой 3D-моделей.
Для использования на ваших веб-страницах или в маркетинговых кампаниях существуют выделенные платформы для размещения 3D-контента. Эти платформы эффективно воплощают в жизнь 3D-визуализацию и настройку продуктов как для продуктовых команд, так и для потребителей.
Наконец, чтобы опубликовать 3D-модели в собственном веб-пространстве, вам понадобится встраиваемый 3D-просмотрщик. В PhotoRobot нашим давним партнером для этого является Emersya. Emersya 3D, AR & VR доступен для любой веб-страницы, устройства или операционной системы.
Благодаря встроенным технологиям HTML5 и WebGL средство просмотра Emersya не требует подключаемых модулей. Адаптивный дизайн гарантирует, что весь контент продукта доступен для просмотра и совместим на всех устройствах, которые могут использовать покупатели. Между тем, аппаратное ускорение 3D с использованием технологии WebGL гарантирует высокое качество контента продукта.
Все, что нам нужно было сделать, это загрузить наш файл в просмотрщик, и, благодаря Emersya, наша 3D-модель затем встраивается на любую страницу. Это тот же процесс, что и встраивание видео с помощью простого кода iframe. Расширенный API обеспечивает контроль над 3D-моделью непосредственно с нашего веб-сайта и работает на любой веб-странице или платформе электронной коммерции CMS.
В конце концов, мы столкнулись с несколькими проблемами с захватом объектов. Первый, о котором мы уже упоминали, касается его способности сканировать отражающие поверхности. Это можно обойти с помощью кросс-поляризации, однако после этого требуется ручное редактирование.
Другие проблемы, которые мы заметили, - это работа с прозрачностью, а также при сканировании гладких или однородных поверхностей. В настоящее время захват объектов плохо работает с прозрачностью. Это также не относится к объектам, лишенным текстуры или отличительных особенностей, что затрудняет обнаружение формы объекта.
Тем не менее, мы по-прежнему считаем, что Apple удивительно хорошо работает с Object Capture, и ее API легко интегрируется с PhotoRobot программным обеспечением. Создание 3D-модели для некоторых объектов может стать проблемой, но, в целом, захват объектов является долгожданным дополнением в студии.
Особенно для некоторых продуктов он генерирует впечатляющие результаты без особой необходимости в последующем редактировании или ретуши. Затем, с 3D-зрителями, такими как Emersya, легко встраивать 3D-модели на нашу собственную веб-страницу или платформы электронной коммерции CMS.
Свяжитесь с нами сегодня или подпишитесь ниже на нашу новостную рассылку по профессиональной фотографии продуктов. Также найдите нас на Facebook, LinkedIn и YouTube, чтобы оставаться в курсе всего, что происходит в отрасли, и PhotoRobot. От того, как делать 3D-модели с PhotoRobot, до производства любого 360 или 3D-контента продукта, мы поможем вам.
