Использование искусственного интеллекта для улучшения фона фотографий товаров

PhotoRobot рассказывает, как создавать подсказки искусственного интеллекта для создания пользовательских фонов для фотографий продуктов для роботизированных изображений.
Когда ИИ поддерживает фотографирование реальных продуктов
Использование искусственного интеллекта для создания фона для фотографий продуктов — это один из способов улучшить роботизированную фотографию PhotoRobot. В то время как PhotoRobot может автоматически удалять фон с фотографий товаров, инструменты искусственного интеллекта могут заменить фон с фирменным стилем. Возьмем, к примеру, замену точного удаления фона в PhotoRobot фоном, который визуально демонстрирует репутацию продукта.
Это может быть цветовая гамма, дополняющая сам бренд, или полноценная 3D-сцена, на которой размещен продукт. Фоном может быть белый мрамор с прожилками, глубокий фиолетово-красный бархат, рубиново-красный шелк или другие роскошные фактуры. Более того, некоторые фоны продукта могут иллюстрировать фактические компоненты товара, например, ингредиенты, характерные для парфюма.
В этом случае инструменты искусственного интеллекта могут значительно сэкономить время на поиск и агрегирование всей необходимой информации о продукте, особенно если ее нет под рукой. Затем команды могут использовать эту информацию при разработке изображений ИИ для создания фонов, специфичных для бренда и продукта. Почему бы не убедиться в этом самим? Узнайте, как студии на базе PhotoRobot используют инструменты искусственного интеллекта для улучшения фона продукта и внедрения в производственные процессы студии.
Цель остается прежней: качественные фотографии продукции
Создание отличных фотографий продукта за меньшее время и с меньшими усилиями остается краеугольным камнем миссии PhotoRobot. Это верно даже тогда, когда ИИ может создавать фотореалистичные изображения продуктов исключительно из текстовых подсказок. Отправной точкой остается реальное, качественное фото товара. Затем ИИ может обогатить историю вокруг себя.
Таким образом, достижения в области современного искусственного интеллекта только расширяют набор инструментов PhotoRobot. Технология также легко интегрируется в автоматизированные рабочие процессы фотосъемки. Благодаря передовым технологиям оперативного проектирования искусственный интеллект может ускорить потоки продукции в студии и улучшить реальные изображения продуктов, которые мы делаем с помощью роботов. Роботизированная съемка обеспечивает высокое качество, необходимое для создания изображений продукта. Он также позволяет создавать фотографии, которые более совместимы с улучшением с помощью инструментов создания изображений.

Например, использование светодиодного освещения с низким индексом цветопередачи позволяет получить фотографии, на которых отсутствует часть цветового спектра. Это приводит к критическим проблемам для генераторов изображений с искусственным интеллектом, которые не могут воссоздать то, чего нет. Тем не менее, PhotoRobot обеспечивает идеальное освещение, удаление фона и постобработку фотографий для эффективной работы с помощью искусственного интеллекта. Полученные изображения затем являются оптимальными для дополнительных улучшений, таких как замена фона или полная 3D-инженерия сцены.
А как насчет изображений продуктов, полностью сгенерированных искусственным интеллектом?
Зачем вообще делать реальные фотографии, если ИИ может генерировать изображения товаров? Конечно, для маркетинга некоторых продуктов реальные фотографии не всегда необходимы. Однако более глубокий анализ изображений, созданных искусственным интеллектом, часто выявляет недостатки. Вот почему они, как правило, полезны только в ограниченных приложениях.
Наиболее распространенные проблемы, возникающие с фотографиями продуктов с искусственным интеллектом, — это нестандартная типографика и незначительные ошибки в деталях. Это не так плохо, как видеть руки шестью пальцами, но все же заметно.
ИИ обычно искажает размеры, не оправдывая при этом ожиданий по качеству, или иногда не сопоставляет рекламу с реальными товарами. Это может вызвать как этические, так и юридические проблемы, поддерживая аргументы в пользу сохранения инвестиций в реальную предметную фотографию.
Какое значение имеет история продукта
Для многих компаний производство фотографий товаров на чисто белом фоне или прозрачном фоне остается подходящим. На самом деле, большинству клиентов PhotoRobot требуется только точное удаление фона.

Тем не менее, некоторые линейки продуктов просто требуют более качественного изображения продукта. Подумайте о дизайнерских и люксовых брендах с превосходной репутацией – Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. Таким компаниям потребуются профессиональные фотографии для печати в журналах и рекламы на билбордах. Это, а также изображения для онлайн-рекламы и страниц товаров. Во всех случаях предмет должен оставаться центром фокусировки на фотографиях. Тем не менее, фон также может служить для привлечения внимания к рекламе и для того, чтобы выделить продукт среди конкурентов.
Фон может соответствовать цветовой гамме самого бренда или подчеркивать материал, текстуру и дизайн товара. Возьмем, к примеру, добавление теневых тонов на фон, чтобы осветить серебро, золото и другие яркие или отражающие изделия. Такие фоны часто популярны на фотографиях дизайнерских наручных часов, солнцезащитных очков, коллекций ювелирных изделий и других предметов роскоши. Хотя, основной задачей фона остается дополнять предмет, а не отвлекать от него.
Когда подлинность – ключ к презентации продукта
В большинстве случаев целью создания изображений продукта является перенос реального объекта в цифровой мир. При этом объект должен оставаться реалистичным, информативным и привлекающим внимание.
Крупные бренды часто делают это, инвестируя в высокотехнологичные 3D-модели продуктов и конвейеры рендеринга 3D-моделей. Таким образом, ресурсы становятся более иммерсивными, а элементы легко разместить на любом типе фона продукта. 3D-визуализация также позволяет компаниям демонстрировать взаимозаменяемые, движущиеся или интерактивные конфигурации продуктов. Возьмем, к примеру, встраиваемые 3D-модели PhotoRobot, используемые с платформами хостинга 3D-моделей, такими как наша давняя Emersya.
Тем не менее, опытный глаз может определить разницу между реальной фотографией и 3D-рендерингом. То же самое в большей степени верно и для изображений, полностью созданных искусственным интеллектом. Аутентичности просто не хватает, иногда в различных аспектах, которые человеческий глаз легко различит. В некоторых случаях это ограничивает жизнеспособность. Хотя это не означает, что 3D-рендерам и искусственному интеллекту вообще нет места в предметной фотографии.
Почему автоматизированная фотосъемка остается стандартом
В PhotoRobot цели остаются прежними — подлинные фотографии с более быстрыми, простыми и масштабируемыми производственными процессами.

- Тысячи фотографий в час
- Высочайшее качество изображения
- Автоматизация фотосъемки товаров мирового класса
- Полностью автоматизированный пост-продакшн
- Идеальное и точное удаление фона
- Мгновенная публикация или доставка через API
Несмотря на стремительное развитие генераторов изображений на основе искусственного интеллекта, PhotoRobot остается более быстрым и надежным решением с большей окупаемостью инвестиций. Нет никаких опасений относительно стабильности или качества результатов, в то время как надежность и верность являются гарантией.
Где искусственный интеллект сияет в рабочих процессах PhotoRobot
При использовании ИИ в рабочих процессах на базе PhotoRobot есть ряд областей, в которых ИИ преуспевает.
- Автоматическая каталогизация (получение названий товаров, кодов продуктов и структурированных метаданных)
- Замена фона (размещение предметов на мраморе, бархате или других текстурах)
- Тематический визуальный сторителлинг (например, иллюстрация ингредиентов парфюма рядом с флаконом)
Например, одним из вариантов использования может быть фотографирование коллекции парфюмерии для клиента. Однако представьте, что у студии есть только товары под рукой, с ограниченной информацией о продукте. В этом случае подсказки ИИ могут легко извлекать релевантные данные, автоматически каталогизировать их и предоставлять структурированные метаданные об элементах.
Затем студии могут прикреплять данные к изображениям клиента и использовать эту информацию при замене точного удаления фона PhotoRobot. Это может быть создание фона, который будет более репрезентативным для бренда клиента или продукта по его репутации.



Практический пример PhotoRobot: фотосъемка парфюмерии
Для демонстрации ниже приведен реальный пример фотографирования серии парфюмерии Armani Privé в студии PhotoRobot. Сам флакон духов доступен в студии, но подробных метаданных с продуктом нет.
В этом случае запрос ИИ может агрегировать соответствующую информацию о продукте в структурированный набор данных для проверки. Кроме того, есть возможность получить данные о каждом товаре в полной коллекции ароматов.
Запрос может получить название аромата, название коллекции и код EAN для каждого товара. Затем он может включать инструкции по созданию данных в двух форматах, например: простой файл TXT и структурированная таблица CSV.
Подсказка 1: Получите список продуктов
Чтобы получить список продуктов, мы сначала запрашиваем ИИ, описывая проект. Затем в запросе также должна быть указана информация, которую необходимо получить, и способ форматирования результатов. (Примечание. Следующий пример оперативного проектирования ИИ и реальных выходных данных относится к маю 2025 года. Имейте в виду, что результат будет отличаться на разных платформах, а также по мере развития технологии вместе с рабочими процессами PhotoRobot.)
Запрос "Получить список продуктов":
Я создаю структурированный набор данных парфюмерии для использования в среде фотосъемки продуктов и автоматизации искусственного интеллекта.
Пожалуйста, составьте полный обзор коллекции ароматов парфюмерной линии Armani Privé, сгруппированный по коллекциям (например, Les Eaux, La Collection, Les Terres Précieuses, Les Mille et Une Nuits, Kogane Collection и т.д.).
Для каждого парфюма предусмотрите:
1. Название аромата
2. Название коллекции
3. EAN Code – международный штрих-код для стандартной бутылки объемом 100 мл
Выведите результат в двух форматах:
- Простой, удобочитаемый список файлов TXT, сгруппированный по коллекциям (для справки человеком).
- Структурированная CSV-таблица со столбцами: Коллекция, Аромат, EAN.
- Подготовьте файлы для прямой загрузки.
Включайте только те духи, которые существуют в официальной линейке Armani Privé. Если для аромата существует несколько EAN, предоставьте стандартную версию объемом 100 мл (или ближайшую доступную).
Не используйте маркетинговый язык или описания — используйте только структурированные, фактические данные.
Выход 1: Список парфюмерии Armani
Приведенный выше запрос предоставляет как простой файл TXT, так и структурированную таблицу CSV. Он включает в себя структурированный обзор всей коллекции парфюмерии с названиями, группировками и кодами EAN:

Это экономит часы ручной работы студии. Это, или ненужные туда-сюда, а иногда и задержки в общении между студией и клиентом или поставщиком.
PhotoRobot - Интеграция с PhotoRoom API
После съемки с помощью PhotoRobot — с чистым фоном и оптимальным освещением — их можно еще больше улучшить с помощью искусственного интеллекта. Для этого PhotoRobot бесшовно интегрирует PhotoRoom через API в систему управления PhotoRobot. Это позволяет:
- Автоматическое удаление фона,
- Добавление естественных теней,
- Замена чисто белого фона на роскошные поверхности (мрамор, бархат, дерево).



Визуальное повествование через фоны продукта
Если пойти еще дальше, то визуальное повествование возможно через фон продукта несколькими способами, в которых может помочь искусственный интеллект. Возьмем, к примеру, визуализацию ключевых ингредиентов аромата вокруг каждого флакона духов.



Подсказка 2: Найдите визуализируемые ингредиенты
Чтобы найти визуализируемые ингредиенты, характерные для каждого парфюма, требуется более информативная подсказка искусственного интеллекта. В запросе должны содержаться запросы на результаты, включающие ключевые примечания, визуальные темы и элементы дизайна для каждого элемента. Эта информация поможет в дальнейшем оперативном проектировании создавать фоновые изображения, которые точно соответствуют бренду и продукту.
Возьмем, к примеру, следующий вопрос. Мы начинаем с описания проекта и прикрепляем выходной CSV из первого запроса.
Я готовлю подробный набор данных для создания мудборда или художественного представления. Набор данных должен предоставлять структурированные данные для создания визуальных представлений духов с помощью искусственного интеллекта. Пожалуйста, предоставьте подробную таблицу CSV для духов в следующем файле:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (выход из запроса 1)
Выбирайте только духи в наборе данных:
- La Collection
Для каждого аромата создайте следующие колонки:
1. Аромат — название парфюма
2. Верхние заметки — ощутимые, визуализируемые ингредиенты (например, цветы, смолы, кожура)
3. Ноты сердца — ощутимые, визуализируемые ингредиенты
4. Базовые ноты — ощутимые, визуализируемые ингредиенты
5. Визуальные темы — короткая фраза, описывающая атмосферу и текстуры, которые вызывает дух (для художественного использования, например, «каменные стены, золотой свет»).
6. Дизайн флакона — подробное описание флакона с духами: цвет и материал корпуса, форма, цвет крышки и этикетки
Также держите все ингредиенты и детали дизайна чётко сформулированными для генерации изображений. Возьмём, к примеру: смолы, древесины, травы, специи, цветы, фрукты, листья, корни, дым или текстуры — например, сухие, минеральные, кремообразные. Исключайте абстрактные термины, такие как «элегантный», «утончённый» или «чувственный». Сосредоточьтесь на конкретных визуальных элементах, таких как «чёрное стекло», «этикетка с золотой пластиной», «шапка из слоновой кости» и т.д.
Кроме того, кратко перечислите основные визуальные темы или текстуры, которые вызывает аромат (например, «золотое сияние», «каменные стены», «церковное благовоние», «земляный лес» и т.д.) — всё, что полезно для оформления фона или создания графического настроения.
Подготовьте структуру CSV, которая позже будет использоваться для генерации визуальных подсказок для моделей ИИ, таких как DALL·E. Пожалуйста, отформатируйте результат чётко и полностью.
Результат 2: Визуализируемая таблица ингредиентов CSV
В результате приведенного выше запроса будет создана подробная таблица ингредиентов в соответствии со спецификацией в формате CSV.

Например, результаты запроса включают в себя следующее для первого парфюма.
- Коллекция: La Collection
- Аромат: Буа д'Ансенс
- Код EAN: 3605520754163
- Верхние ноты: Дымчатая смола ладана; Зерна черного перца
- Ноты сердца: Сухая кедровая щепа; Корни ветивера
- Базовые ноты: Листья пачули; Тлеющий минеральный дым
- Визуальные темы: Каменные стены, поднимающиеся благовония, обугленное дерево, сумеречная тишина
- Дизайн бутылки: Бутылка из черного стекла с крышкой из черного лакированного камня и золотой этикеткой
Второй парфюм имеет свои собственные результаты, которые специфичны для данного продукта.
- Коллекция: La Collection
- Аромат: Пьер де Лун
- Код EAN: 3605520754170
- Верхние ноты: Измельченный в порошок корень ириса; Измельченные лепестки фиалки
- Ноты сердца: Цветы белого гелиотропа; Мягкий белый мускус
- Базовые ноты: Замша цвета слоновой кости; Легкая миндальная эссенция
- Визуальные темы: Отблески лунного света, фиолетовое мерцание, шелковистые лепестки, полупрозрачное свечение
- Дизайн бутылки: Бутылка из черного стекла с колпачком из камня слоновой кости и золотой этикеткой
Эти структурированные данные обо всех парфюмериях в коллекции предоставят информацию, необходимую для начала создания визуальных подсказок.
Подсказка 3: Сгенерируйте столбец CSV «Визуальная подсказка»
После создания списка визуализируемых ингредиентов следующим этапом является разработка визуальных подсказок для генераторов изображений. Для этого подсказывающий ИИ может создать новую колонку «Визуальная подсказка» для каждого отдельного парфюма в CSV. Однако для этого требуются очень подробные инструкции в новом приглашении. Это начинается сначала с загрузки визуализируемого списка ингредиентов, а затем описания проекта. Затем приглашение должно включать несколько слоев конкретных команд. Команды охватывают требования к подсказкам, распространенные ошибки, которых следует избегать, ограничения, такие как типографика, вывод и ожидаемое качество.
Опишите проект и материалы
Первый слой приглашения прикрепляет файл CSV для анализа и содержит общие инструкции по задаче.
Вам будет предоставлен файл CSV, содержащий структурированные данные о парфюмерии из коллекции Armani Privé La Collection. Каждый ряд включает в себя:
- Ароматизатор (название парфюма)
- Верхние ноты (четко визуализируемые ингредиенты)
- Ноты сердца (четко визуализируемые ингредиенты)
- Базовые ноты (четко визуализируемые ингредиенты)
- Визуальные темы (атмосфера и текстуры, которые вызывает парфюм)
- Дизайн бутылки (материал, цвет, форма, этикетка и крышка)
- EAN (используется в качестве имени файла изображения)
Ваша задача состоит в том, чтобы сгенерировать новую колонку под названием «Визуальная подсказка», которая содержит полную и прямую подсказку для инструментов генерации изображений AI (например, DALL· E или Midjourney).
Определение новых требований к столбцам
Второй слой приглашения определяет требования для каждого нового элемента в новом столбце файла CSV.
В каждом запросе должно быть описано, как преобразовать фотографию продукта парфюма (под названием {EAN}.jpg) в итоговое изображение со следующими свойствами:
- Флакон духов должен оставаться центральным визуальным якорем.
- Замените фон роскошной художественной сценой, которая:
- Включает в себя элегантные представления перечисленных ингредиентов (верхние, сердцевые, базовые ноты).
- Подбирает цветовую палитру и освещение к дизайну бутылки.
- Включает в себя визуальные темы (текстуры, настроения, окружение).
- Добавляет элементы переднего плана, такие как дым или туман, если они перечислены среди ингредиентов.
- Сохраняет исходную перспективу и угол камеры.
Укажите ограничения и распространенные ошибки, которых следует избегать
В-третьих, в подсказке указаны конкретные ограничения и распространенные ошибки, которых следует избегать.
Не упоминайте CSV и не описывайте структуру. Пишите каждый запрос так, как будто вы обращаетесь непосредственно к искусственному интеллекту, чтобы сгенерировать изображение для этого парфюма.
Результат должен казаться премиальным, атмосферным и соответствовать идентичности аромата. Она должна быть неотличима от профессионально отретушированной редакционной фотографии, но полностью сгенерирована искусственным интеллектом. Зритель не должен быть в состоянии сказать, что изображение является синтетическим.
Также не стоит упоминать и показывать искусственную генерацию. Изображение должно выглядеть аутентичным и фотореалистичным.
Оговаривать требования к дизайну этикеток и типографике
Четвертая часть подсказки делится инструкциями по работе именно с этими флаконами для духов. Типографика — распространенная проблема ИИ, поэтому крайне важно предоставить очень четкие инструкции по дизайну этикеток, брендингу и стилю.
Особое внимание обратите внимание на дизайн передней этикетки на бутылке и её графическую точность. Золотая пластина должна содержать следующий точный текст, как и оригинальное изображение, центрированный и выровненный, как на реальном изделии.
- Косая черта (" / ") между ARMANI и PRIVĒ немного выше других букв и немного стилизована. Он начинается чуть ниже других персонажей и заканчивается чуть выше остальных, как и на оригинальном изображении.
- Символ «Ē» в PRIVĒ должен иметь чётко видимый горизонтальный акцент, тогда как буква с ударением имеет ту же высоту, что и другие буквы. Над ним есть плоская горизонтальная линия (не острая линия). Линия должна быть такой же ширины, как и буква E под ней, а не наклонной. Это не должно быть похоже на É. Это не диакритический знак и не акцент — это плоский макрон (горизонтальная полоса). Другими словами, горизонтальная линия на Ē должна напоминать короткую плоскую линию, подобную дефису, размещённую точно над E. Она не должна быть диагональной, как в É.
- Точно сопоставить дизайн этикетки с эталонной фотографии продукта.
- Метка должна быть идентичной по типографии, интервалу и ударениям. Этикетка должна соответствовать тому же визуальному стилю, что и оригинальное изображение, так как она крайне важна для идентичности бренда.
- Типография должна быть точной, а не оцениваться или заменяться. Внимание: типографика может быть изменена для одного символа, поэтому следуйте деталям каждого символа отдельно.
- Не меняйте, не сокращайте и не перефразируйте ни одну часть ярлыка.
Опишите окончательные ожидания
Последний слой приглашения продолжает ожидания для каждого визуального запроса и содержит инструкции для нового CSV.
Бутылочная пластина должна сохранять свои пропорции, шероховатость поверхности и рельефный вид печати при мягком освещении.
Эта этикетка критически важна для бренда — относитесь к ней с той же визуальной точностью, что и к логотипу или товарному знаку.
Форма бутылки имеет решающее значение для бренда — относитесь к ней с той же визуальной точностью, что и к логотипу или торговой марке.
Не изменяйте текст и не приближайтесь к типу — относитесь к этой этикетке как к критичному для бренда элементу дизайна, который должен быть точным и четким.
Этикетка должна сохранять свои реальные пропорции, текстуру и золотую отделку – на ней слегка тиснится мягкий сатиновый блеск под мягким светом.
Сохраните результат в новом CSV-файле со всеми исходными столбцами и новым столбцом «Визуальная подсказка».
Вывод 3: Столбец CSV "Визуальная подсказка"
В конце концов, результирующая таблица CSV содержит полный список парфюмерии, названия, EAN, визуализируемые ингредиенты и визуальные подсказки. Визуальные подсказки содержат полные и прямые подсказки для инструментов генерации изображений ИИ, таких как DALL· E и Midjourney. Они помогут создать пользовательские фоны и сцены, которые творчески дополнят реальные фотографии флаконов духов.

Пользовательский рендеринг фона из визуальных подсказок
После создания визуальных подсказок для каждого элемента ваш любимый генератор изображений с искусственным интеллектом может сделать все остальное. Все, что для этого требуется, — это загрузить изображения, захваченные PhotoRobot, и ввести визуальные подсказки из CSV для создания пользовательских фонов. Генератор выполнит рендеринг фона как по оперативному техническому заданию, так и для рендеринга в разных стилях.
Между тем, изображения продуктов PhotoRobot с точным удалением фона позволяют легко менять фон. Если один из них не идеально подходит, ваши команды по контролю качества могут быстро создать тот, который будет работать. Или предложите генератору искусственного интеллекта отрегулировать выходы до удовлетворительного состояния.



Полный 3D-рендеринг фоновой сцены
Наконец, если раздвинуть границы генерации фона с помощью искусственного интеллекта, возможен даже полный рендеринг 3D-сцены. Однако это выходит далеко за рамки более простой подмены фона. Представьте себе фантастическую 3D-среду с фирменными декорациями в дополнение к ключевым ингредиентам. Для этого требуется гораздо более амбициозная подсказка.
Подсказка 4: Рендеринг 3D-сцены на заднем плане
Чтобы создать полноценную 3D-сцену для одного из флаконов духов, требуется еще одна сложная подсказка. Он должен учитывать композицию сцены, визуальные темы, атмосферные элементы, цветовую палитру, освещение и прочее. Возьмем, к примеру, следующий вопрос.
Опишите всю фоновую сцену
После загрузки изображения продукта в ИИ запустите запрос генератора, перечислив все требования к фоновой сцене. Это будет включать информацию о продукте из визуализируемого списка ингредиентов и визуальные подсказки.
Создайте всю сцену, включая фон, ингредиенты, текстуры и художественное освещение, в гармонии с дизайном бутылки.
Композиция сцены:
Создайте элегантную среду в редакционном стиле вокруг бутылки, используя:
- Визуальное представление следующих ингредиентов:
- Верхние ноты: дымчатая смола ладана; Зерна черного перца
- Ноты сердца: Сухая кедровая стружка; Корни ветивера
- Базовые ноты: листья пачули; Тлеющий минеральный дым
- Визуальные темы, выражающие атмосферу аромата:
- Каменные стены, поднимающиеся благовония, обугленное дерево, сумеречная тишина
- Цветовая палитра и освещение, соответствующие реальному продукту:
- Бутылка из черного стекла с крышкой из черного лакированного камня и золотой этикеткой
Добавьте атмосферные эффекты переднего плана, такие как дым или туман, если часть нот, частично наложив бутылку для реализма. Поддерживайте визуальный баланс, глубину и утонченность.
Сохраняйте фронтальную перспективу в студийном стиле и угол камеры.
Укажите критические инструкции по внешнему виду этикетки
Далее укажите критически важные инструкции по графической точности этикетки и бутылки. Это те же команды, что и в визуальных подсказках для появления каждого отдельного элемента. Инструкции касаются точности типографики, дизайна этикеток, графики и использования оригинальных фотографий.
Включите окончательные требования к изображению
Наконец, сообщите ИИ все окончательные требования к изображению из визуальной подсказки отдельного элемента. Это включает в себя копирование тех же инструкций, что и раньше, по пропорциям, отделке, тисненой печати и освещению. В них перечислены конкретные требования к качеству этикетки, формы бутылки, текста, типографики и дополнительных элементов дизайна. В конечном счете, конечный результат должен принять форму полной 3D-сцены позади объекта, который остается в центре внимания.
Результат 4: Фоновая сцена, созданная искусственным интеллектом
Оцените полученную 3D-сцену для фона парфюмерии самостоятельно.

Заметка: В этом случае нет возможности полностью интегрировать реальную фотографию в 3D-мир. Необходимо, чтобы генератор искусственного интеллекта вместо этого перекрасил предмет в цифровом виде, чтобы поместить его в 3D-сцену. В этом случае существуют различные ограничения, такие как отсутствие настоящей многослойной композиции, как в фотошопе. Также остаются типографские проблемы со сложными символами. Тем не менее, подобные проблемы не всегда будут сохраняться и могут решиться рано или поздно по мере развития технологий.
PhotoRobot - Слияние реальной автоматизированной фотографии и искусственного интеллекта
По сути, слияние автоматизированной фотографии и инструментов искусственного интеллекта может значительно обогатить клиентский опыт в вашем портфолио. Несмотря на то, что тональный крем остается реальной фотографией высокого качества, искусственный интеллект может расширить повествование вокруг него. Технология поддерживает тематическую визуализацию и может значительно ускорить рабочие процессы в фотостудии. Это обеспечивает быстрый поиск и синтез информации, автоматическую каталогизацию и эффективную замену фонов (со знанием навыков оперативного проектирования). Чтобы узнать больше, команда PhotoRobot всегда готова помочь бизнесу реализовать свое творческое видение. Просто спросите, чем мы можем помочь. Ваш проект может даже появиться в будущих постах в блоге - если, конечно, не в строго охраняемом секретном рабочем процессе!
